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识别矿山
识别矿山
带你了解“地质云” ——智能识别矿物系统中国地质调查局
2021年4月22日 你可以通过自己拍照或上传相册图片至地质云系统，经过对比分析处理，实现对矿物、岩石的实时“刷脸识别”。目前，该系统可以快速识别100类矿物，识别精度达70%以上 北京市西城区阜外大街45号 邮政编码： 联系010 01058584联系我们2024年7月19日 在井下，新华三AI训练平台为柠条塔矿业提供了大量智能分析算法智慧矿山AI算法，不仅能够提供越界告警、着装规范等常见的识别算法，更能针对煤量智能识别、大煤块识 新华三智慧矿山AI视觉解决方案：以AI视觉创新，点亮矿山 2022年10月27日 商汤智能矿山AI感知系统可为煤矿企业提供丰富、多样、高精度的AI算法和场景应用，涵盖智能开采、主煤流运输、多场景井下AI视频识别等，帮助提前预测煤矿运营风险。商汤科技发布智能矿山AI感知系统 助力煤炭企业智能
关于印发《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的
2024年4月24日 到2026年，建立完整的矿山智能化标准体系，推进矿山数据融合互通，实现环境智能感知、系统智能联动、重大灾害风险智能预警，全国煤矿智能化产能占比不低于60%，智 研究主要结论：① 利用10 m Sentinel2影像、8 m GF6原始影像、2 m GF6融合影像、32 m GF2原始影像、08 m GF2融合影像建立矿山识别模型，量化选择不同数据产生的模型精度。 结 多源数据融合智能识别煤矿山场景特征AI模型2022年12月15日 煤矿智能化要求矿山透明，透明矿山是让高精度的三维物探把整座矿山的各种构造查清，要做到这点只有依靠先进的通信技术。 矿山是动态的，只有让设备连网进行数据采集和传送，实时把数据汇入数据湖，智能化决策 拥抱ICT，智享矿山未来 华为2020年4月29日 摘要: 矿山环境监测常用遥感影像，研究卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)对高分遥感影像露天采矿场识别有利于提高监测效率针对因训练数据量小而 基于卷积神经网络的高分遥感影像露天采矿场识别 Earth
华为矿鸿：开辟煤矿智能化建设新纪元 华为
2022年9月20日 智能矿山就是将IT、CT和OT技术深度融合，并将融合成果在矿山领域全面应用。 简而言之，就是ICOT技术在矿山领域的全面应用。 华为矿鸿整体技术架构分为四层，即矿鸿物联层、基础设施层、数字平台层与智能应用 2024年1月30日 矿山智脑 A I 人工智能服务平台是以煤矿井下摄像仪的实时视频图像数据为基础，以AI图像智能识别技术为核心、以机器深度学习模型和报警系统为支撑、以自动化模糊控制技术为手段的综合性智能化平台。 系统采用先进 矿山智脑AI人工智能服务平台华洋通信科技股份有 2023年10月11日 2）掘进机危险区域人员入侵识别：掘进工作面智能视频识别及安全管理系统能够与掘进机进行联动控制，通过在掘进机工作的周围划定危险区域，当识别到有人员闯入时，联动掘进机禁止启动或控制掘进机停机，同时矿用本安型AI 图像处理摄像仪现场发出语音矿业分析“借我一双慧眼”视频AI识别技术助力煤矿安全生产 2022年7月9日 使得识别出的矿山 图像具有了很好的连续性，且出现 的噪点量较 LinkNet 低。Stem － D － LinkNet 网络中虽 然以 Stem 模块代替了 LinkNet 网络初始步长为 2 基于DLinkNet网络的露天矿道路智能识别与路网建
基于深度学习和高分辨率遥感影像的露天矿地物分类方法
2023年12月26日 随着深度学习技术的发展，对高分辨率影像的分类已成为当前研究的热点，矿区地物分类更是矿区生态发展研究的重要问题。由于深度学习可以通过提取大量的历史影像数据规律及特征，对影像数据进行自动识别与分类，因此本文采用UNet模型开展高分辨率露天矿区地物类 2023年10月9日 文章浏览阅读111次。本文介绍了人工智能在矿山领域的关键应用——自救器入井识别技术，通过AI算法提高井下作业安全性，实时监测佩戴情况并减少事故风险。矿山智能化将推动该技术进步，提升整体生产效率和安全环境。矿山安全生产智慧矿山:佩戴自救器入井识别在什么地方 2023年4月7日 开源！煤矿专用视频AI分析数据集 中国矿业大学智能检测与模式识别研究中心 煤矿专用视频AI分析数据集汇于2023年4月6日正式对外发布，该数据集是 国内首个面向国内外公众发布的针对煤矿智能化AI视频分析的矿井数据集！ 研究中心将陆续公开用于算法研究的模型训练数据集，面向行业、高校专业 矿大团队发布开源视频AI分析数据集，助力煤矿智能化高速 2022年8月10日 应急管理部 国家矿山安全监察局 关于印发 《“十四五”矿山安全生产规划》的通知 应急 〔 2022 〕64号 各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团矿山安全监管部门、煤炭行业管理部门，国家矿山安全监察局各省级局： 现将《“十四五”矿山安全生产规划》印发给你们，请结合实际，认真贯彻执行。应急管理部 国家矿山安全监察局关于印发《“十四五”矿山安全
基于子区域多标签学习的露天煤矿区场景识别
2024年3月29日 露天煤矿开采易对区域生态环境产生不利影响，对其进行高效监管有利于矿区环境保护和可持续发展。随着遥感技术和人工智能的发展，基于高分辨率遥感影像的露天煤矿区场景自动识别成为可能。本文针对单标签学习算法在场景子区域识别中识别率较低的问题，将多标签学习策略和地理学定律 2021年12月24日 摘 要:为了精准识别矿山微震信号,本文提出了一种适用于识别矿山微震信号的VGG4CNN 深度学习网络模型,该模型采用Python语言进行编写,基于PyTorch深度学习网络架构框架进行 搭建。根据矿山生产过程中的岩石破裂、爆破作业、背景噪声等9类事件的微震基于深度学习方法的矿山微震信号分类识别研究2024年4月15日 4具象化矿山场景、针对性专业算法、流程业务闭环 塔力科技矿山AI视频智能辨识系统在配套设备内部直接嵌入针对矿山场景的专用算法，针对人员不安全行为、设备状态及环境安全隐患，对场景进行智能识别，涵盖矿山多个场景60+项功能、30+类视觉算法。【塔力科技】矿山AI视频智能辨识系统具象化场景智能辨识2017年3月16日 贵州省露天矿区土地覆盖遥感识别 数据集（ 2015 ） 刘世梁 *，成方妍，侯笑云，尹艺洁，张月秋 北京师范大学环境学院，北京 贵州省整体的矿产资源分布相对集中，但矿山 开发的集中度则低，总体布局表现为多、 贵州省露天矿区土地覆盖遥感识别数据集（
矿山工程风险识别 百度文库
摘要：要管理风险必须首先识别风险，然后才能对风险的严重程度及可能造成多大的损失进行估量，从而选择合适的管理方 法，本论文在文献阅读和实际调查的基础上，对矿山工程的风险源进行了全面系统的识别。 关键词：风险识别；矿山工程；风险管理 中图2016年6月12日 我国矿山环境遥感调查大多采用多光谱遥感数 据[1012],但因其光谱分辨率较低而影响了矿山环境 要素的识别精度。在21世纪初,我国曾采用Hyperion星载高光谱遥感数据对江西德兴铜矿矿山污染 进行了直接识别与研究[13]。另外在黑龙江大兴安矿山环境高光谱遥感监测研究进展2021年11月20日 我国的煤炭资源仍旧是经济发展的主要能源，煤炭露天矿区的发展与生态环境之间的冲突在所难免2010年国土资源部发布的《发展绿色矿业建设绿色矿山工作的指导意见》中提出了绿色矿山建设基本条件 [ 32 ]其中，环境保护与土地复垦程度是评价绿色矿区的基于高分遥感影像的露天矿区土地利用动态监测——以平朔 2023年8月4日 近年来，随着科技的不断进步和创新，矿山行业正日益重视安全生产和提高生产效率。在这个背景下，一种新兴的先进设备——矿用智能识别相机正逐渐受到矿山企业的关注。 作为基于人工智能技术的创新产品，矿用智能识矿用智能识别相机：引领矿山行业安全与效率的新浪潮 知乎
《中国矿业》矿业综述 中国智能矿山发展趋势与路径分析
2023年5月23日 推动资源开发方式深刻变革,实现集约、高效、可持续发展,智能矿山 破碎筛分系统应实现自动化集中控制,采用智能识别技术在线检测和智能决策,减少能耗。 磨矿分级应具有自动控制工序能力,实现产品粒度实时优化调整,以及介质 矿山场景数据是智慧矿山建设和智能管理的基础数据，如何利用包括遥感影像在内的多源数据快速识别和提取出复杂的矿山场景是重要的研究方向。采用2020年Sentinel2 影像、GF6 影像、GF2 影像进行最优数据集筛选，使用2023年谷歌影像(Google image)数据 多源数据融合智能识别煤矿山场景特征AI模型矿山工程环境因素识别与评价清单70车轮携带泥土粉尘的排放周围空间√√污染大气√√出门口设置清洗地71九、钢筋工程钢筋切割机、弯曲机、电焊机等机械的使用√√资源消耗√√正确使用,及时维修保养,降低损耗72钢材的消耗√√资源消耗√√节约原则,按图领料73电矿山工程环境因素识别与评价清单 百度文库矿山车辆运行状态识别是在矿山检测区域内，识别高点运输车辆是否在工作运行，当状态发生变化时报警输出。应用场景 露天矿高点场景 功能特色 支持多种车辆类型，包括货运卡车、工程车、小汽车；支持置信度阈值动态设置；矿山车辆运行状态识别 Corerain
矿业分析“借我一双慧眼”视频AI识别技术助力煤矿安全生产升级
2023年10月11日 原标题：煤矿安全生产视频AI识别关键技术研究综述 作者：程德强 01 煤矿复杂环境下的视频监控目标检测和识别方法 在矿井狭长巷道内，人造光源照明不均匀、高尘雾、复杂电磁环境干扰、机载移动视点或监测目标位置动态变化时，使得监控目标在成像时存在过曝光与弱曝光、图像边缘模糊、抖动 2023年11月1日 本文介绍了基于 AI 算法的带式运输机异物识别视频分析方法。 该方法通过深度学习技术，实现对带式运输机运行过程中异物的实时监测和预警，具有实时性、准确性和高效性等优点。虽然存在一定的局限性，但随着训练数据质量和数量的提高，以及算法的进一步优化，该方法的应用前景将更加广阔。智慧矿山：带式运输机异物识别视频分析AI算法 百家号2023年12月31日 通过调查、分析等方法，识别 出矿山开采过程中可能面临的 环境风险。 风险评估 对识别出的环境风险进行量化 和定性评估，确定其可能造成 的损失和影响程度。 风险控制 根据风险评估结果，制定相应 的控制措施和应急预案，降低 风险发生的概率和影响程度。矿山开采中的环境风险评估与控制 百度文库传统的矿山地物智能识别方法往往依赖于人工设计的特征提取算法，这些算法对于复杂的地物表达模式或存在的差异性可能无法进行准确的识别。而基于深度学习的典型矿山地物智能识别方法却可以通过自动学习大量数据中的特征，实现更准确和高效的地物识别。基于深度学习的典型矿山地物智能识别方法研究百度文库
矿山工程环境因素识别与评价清单 豆丁网
2015年7月20日 矿山工程施工现场环境因素识别与评价清单QR/ZS序号生产服务活动/过程环境因素排放去向时态状态环境影响评价方法重要程度 矿山场景数据是智慧矿山建设和智能管理的基础数据，如何利用包括遥感影像在内的多源数据快速识别和提取出复杂的矿山场景是重要的研究方向。采用2020年Sentinel2 影像、GF6 影像、GF2 影像进行最优数据集筛选，使用2023年谷歌影像(Google image)数据 多源数据融合智能识别煤矿山场景特征AI模型2023年4月15日 多年矿山边坡监测工程实践表明:① 矿山边坡智能监测不仅要强调监测仪器的先进性、鲁棒性和精度，更要发挥多手段的时空互补性和过程协同性，并以隐患识别和滑坡预警为重点;② 稳定可靠的通讯网络、快速自动的数据处理和智能综合的分析模块，是实现矿山天 空 地协同的露天矿边坡智能监测技术及典型应用2024年7月30日 2）智能行为识别：运用先进的人工智能算法，对监控画面中的行为进行智能分析。系统能够识别人员的不安全行为（如未佩戴防护装备、违规操作等）、车辆违规行驶、设备异常运行等风险点，并自动报警。3）环境监测预警：集成环境监测传感器，实时监测矿山内的空气质量、温湿度、瓦斯浓度等 智慧矿山，安全先行：矿山风险预警视频智能监控系统的应用
基于图像识别的井下机车载矿量计量系统
2021年9月26日 出矿量是矿山 企业制定生产计划的一个重要指标，而目前绝大多数地下矿山采用人工清点载矿矿车数的方式估算出矿量，该计量方式存在估算误差大等缺点，严重影响了矿山企业生产计划的合理制定。本文采用图像识别与密度模型建模相结合的 2材料识别 矿山 开采过程中会产生大量的矿石和废渣，这些材料需要进行分类、处理和储存。使用智能图像识别技术可以实现对材料的分类和统计。在图像中，矿石的颜色、纹理和形状等特征可以被有效识别。这样，操作人员就可以及时地掌握矿石质量 智能图像识别技术在矿山勘探中的应用百度文库2020年8月20日 arth等网络遥感影像资源，可以较好地识别矿山地 物，能够实现调查矿山在用土地面积的目的。获取 的遥感数据较好地覆盖了西藏自治区全境，为本文 研究奠定了良好的遥感数据基础。2．2 遥感识别方法 前人，尤其是矿山遥感监测技术人员，对矿产资西藏生产矿山在用土地面积遥感调查与分析 cgs2024年7月16日 行车不行人检测AI分析算法通过利用人工智能和深度学习技术，对井下行人和车辆的行驶情况进行实时检测和识别，应用于矿山等高风险作业环境中。该算法具有高准确性、实时性、鲁棒性和可扩展性等特点，能够提升矿山安全管理效率，预防行车不行人事故的发生。中伟视界：矿山智能化——实时检测识别井下行人车辆，人工
国家矿山安全监察局综合司关于征求《矿山安全风险监测预警
2024年5月30日 为进一步加强和规范矿山安全风险监测预警处置工作，国家矿山安全监察局组织起草了《矿山安全风险监测预警处置工作管理办法（试行）（征求意见稿）》（附件1），在前期征求意见并修改完善的基础上，现再次征求意见。请各省级矿山安全监管监察部门认真研究提出意见建议，请国家矿山安全 2024年7月16日 行车不行人检测AI分析算法通过利用人工智能和深度学习技术，对井下行人和车辆的行驶情况进行实时检测和识别。该算法在提升矿山安全管理、减少事故发生方面具有重要作用。本文将详细介绍该AI算法的识别过程、应用场景及其技术特点。中伟视界：智慧矿山行车不行人检测AI分析算法——提升 2023年10月27日 文章浏览阅读11k次。中伟视界矿山版AI盒子包含的算法有：皮带运行状态识别（启停状态）、运输带有无煤识别、煤流量检测、皮带跑偏、异物检测、下料口堵料、井下堆料、提升井堆煤检测、提升井残留检测、输送机空载识别、传输机坐人检测、行车不行人、佩戴自救器检测、风门监测、运料车 智慧矿山系统中的猴车安全监测与识别猴车安全项目csdn 2023年10月20日 智慧矿山 AI 算法在皮带运行状态识别中发挥着至关重要的作用。 通过大数据分析和机器学习，能够实现对皮带运行状态的准确判断和预警，有效提高安全性和生产效率。未来，随着技术的不断进步和应用场景的扩展，智慧矿山 AI 算法将在更多领域发挥重要作用，为矿山生产带来更多的创新和突破。智慧矿山AI算法：从根本解决皮带运行状态问题 百家号
矿用产品安全标志及其识别百度文库
矿用产品安全标志能够确保矿山企业采购到安全可靠的矿用产品，保障矿山生产安全，防止和减少矿山事故。 同时，安全标志也是矿用产品生产企业参与市场竞争的必要条件，有利于提高企业的品牌形象和市场竞争力。2023年10月9日 首先，它可以大大提升矿山作业人员的安全性，减少事故的发生。此外，自救器入井识别技术可以帮助矿山企业进行人员管理，提高生产效率。通过自动化识别和记录系统，企业可以更好地了解作业人员的工作时间和工作状态，优化作业安排，提高生产效益。佩戴自救器入井识别在什么地方进行识别矿山智能化AI算法解析